由此，需确保数据来源的合法性，提升数据质量的可信度，遵循数据来源合法数据质量可信数据价值释放的基本要求对标数据训练的不同阶段。在数据计算与应用阶段，应注意深度合成技术带来的训练数据污染和运行数据异常；在数据开放和共享阶段，应全面准确审视个人信息保护和知识产权侵权风险，遵循科技发展的规律，平衡技术可及性、实践可行性以及价值正当性之间的关系，在夯实安全发展的基础上为创新发展预留空间。生成式人工智能数据训练应在优化协同监管架构及方法的同时，促进创新发展，兼顾多元主体的正当权益。 软轴维修是一种常见的